Maaaring baguhin ang artipisyal na katalinuhan (AI) sa paraan ng pagsubaybay sa kalusugan ng mata sa pamamagitan ng paggawa ng mas malinaw na mga imahe at pagbawas sa mga mam Si Dr. Sylwia Kolenderska, isang Senior Research Investigator sa Pisika sa Unibersidad ng Canterbury, ay nagplano na gamitin ang AI upang gawing mas maa-access ang optic coherent Tomography (OCT).
Ang OCT ay isang pamamaraan ng pag-imaging na nakabatay sa ilaw na ginagamit sa mga pagtatasa sa kal Lumilikha ito ng tatlong dimensyonal na panloob na imahe ng mga mata, katulad ng isang ultrasound ngunit may ilaw. Gayunpaman, ang mga makina ng OCT na may mataas na resolusyon ay mahal, na ginagawang hindi maabot ang mga ito para sa maraming mga mananaliksik at kliniko.
Napansin ni Dr. Kolenderska na ang pagproseso ng data ay isang problema sa mga mamahaling makina na ito. Habang gumagawa sila ng mahusay na kalidad ng mga imahe, ang mga imaheng ito ay hindi agad magagamit. Kailangan nilang kalkulahin mula sa mga hilaw na signal, na nagpapabagal sa proseso.
Nakita ni Dr. Kolenderska ang isang pagkakataon na mapabuti ang mas murang mga makina na gumagawa ng mas mababang kalidad ng mga im Iminungkahi niya ang paggamit ng isang neural network – isang algorithm na natututo ng mga pattern tulad ng utak ng tao sa pamamagitan ng pagsusuri ng data – upang palitan ang mga karaniwang algorithm para sa pagkalkula ng imahe ng OCT. Lumilikha ito ng isang instant at mas matalas na imahe.
“Maaari kaming kumuha ng isang mas murang makina na may mas masamang resolusyon at ilapat ang aming sariling teknolohiya, katulad ng isang pag-update ng software, upang gawing isang imahe na may mataas na resolusyon na imahe na maihahambing sa napakamahal na OCT machine,” paliwanag ni Dr. Kolenderska. “Sa hinaharap, maaari itong gawing isang hardware at nakalakip sa isang OCT machine tulad ng isang USB stick.”
Mahusay ang AI para sa paghahanap ng mga relasyon sa pagitan ng iba’t ibang hanay ng data, ginagawa itong mas matatag na interpreter ng data at pinapahusay ang proseso ng pagkalkula ng imahe. Naniniwala si Dr. Kolenderska na ang kalidad ng imahe ay maaaring hanggang anim na beses na mas mahusay kaysa sa kasalukuyang mga imahe.
Si Dr. Kolenderska at ang kanyang koponan ay tinanggap na dumalo sa prestihiyosong Computer Vision at Pattern Recognition 2024. Isa lamang sila sa sampung koponan ng New Zealand na nasa 41-taong kasaysayan ng kaganapan. Upang patuloy ang kanyang trabaho sa OCT imaging, nakatanggap si Dr. Kolenderska ng isang $999,999 Smart Ideas grant mula sa 2023 Ministry of Business, Innovation and Employment Endeavour Fund.
