Các chủ nhà ở Napier phải đối mặt với chi phí bảo hiểm tăng cao, với một số người thấy phí bảo hiểm tăng gấp ba kể từ khi cơn bão Gabrielle xảy ra vào đầu năm 2023.
Philip Dol, một cư dân ở Te Arawa, đã tăng phí bảo hiểm của mình từ 2.000 đô la lên hơn 5.000 đô la, với một báo giá gần đây đạt gần 8.000 đô la. Sau khi phân tích bản đồ nguy cơ lũ lụt từ Hội đồng Khu vực Vịnh Hawke, Dol phát hiện ra rằng thông tin quan trọng về tài sản trên cao của ông bị thiếu, dẫn đến phí bảo hiểm cao.
Ông bày tỏ lo ngại về sự gia tăng nhanh chóng của chi phí và tự hỏi nó có thể tăng cao như thế nào trong tương lai. Khi liên hệ với các công ty bảo hiểm của mình, anh biết rằng các bản đồ mới đã phân loại tài sản của anh ta là có nguy cơ cao bị lũ lụt và ngập lụt ven biển. Tuy nhiên, anh ta nhận thấy rằng chỉ một phần nhỏ đường lái xe của anh ta nằm trong một khu vực rủi ro được chỉ định.
Dol chỉ ra rằng nhiều ngôi nhà bị ảnh hưởng dựa trên một phần nhỏ tài sản của họ, điều này có vẻ không công bằng. Anh ta cũng đã cải tiến tài sản của mình để đảm bảo an toàn nhưng được khuyên nên thách thức hội đồng về bản đồ nguy hiểm.
Do những nỗ lực của ông, cả hai ngôi nhà của ông và hơn 200 ngôi nhà gần đó đã bị loại khỏi bản đồ nguy cơ lũ lụt, khiến công ty bảo hiểm giảm phí bảo hiểm của Dol xuống 880 đô la. Ông nhấn mạnh sự cần thiết phải minh bạch liên quan đến dữ liệu mà các công ty bảo hiểm sử dụng để thiết lập phí bảo hiểm, vì nhiều chủ nhà phải vật lộn với việc tăng hóa đơn.
Karen Stevens, từ Ủy ban Bảo hiểm và Dịch vụ Tài chính, cho biết vấn đề này là một phần của vấn đề lớn hơn với dữ liệu mà các công ty bảo hiểm dựa vào để đưa ra quyết định. Cô khuyến khích người tiêu dùng thách thức sự gia tăng dựa trên bản đồ nguy hiểm. Mặc dù lập bản đồ chính xác là rất quan trọng, nhưng nó thường không phản ánh rủi ro tài sản cá nhân.
Stevens thừa nhận rằng sự phụ thuộc vào bản đồ cơ quan địa phương để đánh giá rủi ro đã thay đổi do lo ngại về biến đổi khí hậu. Cô kêu gọi chủ nhà hiểu rủi ro của họ và hành động nếu họ tin rằng đánh giá của họ là không chính xác – giống như Dol, người cảm thấy những thách thức của mình có thể dẫn đến kết quả tốt hơn cho người khác.