ความก้าวหน้าในด้านจีโนมิกส์และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องกำลังทำให้เราใกล้ชิดกับความเป็นจริงของการดูแลสุขภาพเชิงป้องกันส่วนบุคคลมากขึ้นลองนึกภาพสถานการณ์ที่ไวรัสใหม่กำลังแพร่กระจายอย่างรวดเร็วเมื่อคุณลงทะเบียนรับวัคซีน คุณจะได้รับขวดเพื่อเก็บตัวอย่างน้ำลายหลังจากการวิเคราะห์ คุณจะได้รับแจ้งว่าวัคซีนชนิดใดดีที่สุดสำหรับคุณโดยพิจารณาจากพันธุศาสตร์ อายุ เพศ และปัจจัยอื่น ๆ ของแต่ละบุคคลแนวคิดนี้หรือที่เรียกว่าการป้องกันที่มีความแม่นยำเป็นไปได้ผ่านการถอดรหัสจีโนมของมนุษย์ในปี 2003
ตัวอย่างเช่น นิวซีแลนด์มีโปรแกรมคัดกรองทารกแรกเกิดซึ่งรวมถึงเครื่องจัดลำดับจีโนมและบริการสุขภาพทางพันธุกรรมการขยายโปรแกรมดังกล่าวและการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจะเปลี่ยนวิธีการส่งมอบการดูแลสุขภาพของประชาชนอย่างไรก็ตามการพัฒนาเหล่านี้ยังทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับทางเลือกส่วนบุคคลความเป็นส่วนตัวและการคุ้มครองข้อมูลสุขภาพ
การป้องกันที่แม่นยำเกี่ยวข้องกับการปรับแต่งการกระทำด้านสาธารณสุขให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมากกว่ากลุ่มที่กว้างขึ้นสิ่งนี้ทำได้โดยการปรับสมดุลของตัวแปรที่หลากหลาย เช่น ยีน ประวัติชีวิต และสภาพแวดล้อมกับความเสี่ยงของคุณ ซึ่งเปลี่ยนแปลงเมื่อคุณอายุข้อมูลจากแหล่งที่มาเช่นโซเชียลมีเดียและอุปกรณ์สวมใส่ช่วยฝึกอัลกอริทึมเพื่อจับคู่มาตรการป้องกันทางการแพทย์กับบุคคล
ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำนายสถานะสุขภาพในปัจจุบันและอนาคตของคุณด้วยความแม่นยำที่น่าทึ่ง ช่วยป้องกันโรคอย่างไรก็ตามมีความท้าทายที่จะเอาชนะตัวอย่างเช่น จำเป็นต้องลดการรู้ดิจิทัลและอุปสรรคในการเข้าถึงออนไลน์นอกจากนี้ AI ยังมีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมีนัยสำคัญ โดยโมเดล AI ขนาดใหญ่ปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จำนวนมาก
นอกจากนี้ยังต้องรักษาความเป็นส่วนตัวและทางเลือกโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเด็กและชุมชนที่เป็นชายขอบแม้ว่าการดูแลสุขภาพที่แม่นยำสามารถลดภาระทางการเงินในระบบสุขภาพได้ แต่ก็จำเป็นต้องมีการศึกษาต่อสาธารณะและความตระหนักเกี่ยวกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องก่อนที่จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา
