Những tiến bộ trong hệ gen và thuật toán học máy đang đưa chúng ta đến gần hơn với thực tế của chăm sóc sức khỏe dự phòng được cá nhân hóa. Hãy tưởng tượng một kịch bản trong đó một loại virus mới đang lây lan nhanh chóng. Khi bạn đăng ký tiêm vắc-xin, bạn được gửi một lọ để lấy mẫu nước bọt. Sau khi phân tích, bạn được cho biết loại vắc-xin cụ thể nào là tốt nhất cho bạn dựa trên di truyền cá nhân, tuổi tác, giới tính và các yếu tố khác. Khái niệm này, được gọi là phòng ngừa chính xác, đã được thực hiện thông qua việc giải mã bộ gen người vào năm 2003.
Ví dụ, New Zealand có một chương trình sàng lọc trẻ sơ sinh bao gồm máy giải trình tự bộ gen và dịch vụ y tế di truyền. Việc mở rộng các chương trình như vậy và sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy sẽ thay đổi cách cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe công cộng. Tuy nhiên, những phát triển này cũng làm dấy lên mối quan tâm về lựa chọn cá nhân, quyền riêng tư cá nhân và bảo vệ thông tin sức khỏe.
Phòng ngừa chính xác liên quan đến việc điều chỉnh các hành động y tế công cộng cho cá nhân hơn là các nhóm rộng hơn. Điều này đạt được bằng cách cân bằng nhiều biến số khác nhau như gen, lịch sử cuộc sống và môi trường với rủi ro của bạn, những rủi ro thay đổi khi bạn già đi. Dữ liệu từ các nguồn như phương tiện truyền thông xã hội và các thiết bị đeo được giúp đào tạo các thuật toán để phù hợp các biện pháp phòng ngừa y tế với các cá nhân.
Trí tuệ nhân tạo và học máy có thể dự đoán tình trạng sức khỏe hiện tại và tương lai của bạn với độ chính xác đáng kể, giúp ngăn ngừa bệnh tật. Tuy nhiên, có những thách thức phải vượt qua. Ví dụ, cần phải giảm thiểu kiến thức kỹ thuật số và rào cản truy cập trực tuyến. Ngoài ra, AI có tác động đáng kể đến môi trường, với các mô hình AI lớn thải ra lượng carbon dioxide đáng kể.
Hơn nữa, quyền riêng tư và sự lựa chọn phải được duy trì, đặc biệt là đối với trẻ em và các cộng đồng bị thiệt thòi. Mặc dù chăm sóc sức khỏe chính xác có thể làm giảm gánh nặng tài chính cho hệ thống y tế, nhưng cần có thêm giáo dục công cộng và nhận thức về các thuật toán học máy trước khi chúng trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
