Профессор Кентерберийского университета входит в состав глобальной команды, проводящей новаторское исследование охотничьего поведения пауков-прыгунов. Профессор Ксимена Нельсон, заместитель руководителя Школы биологических наук, — одна из немногих новозеландских исследователей, получивших финансирование по линии международной научной программы Human Frontier Science.
Исследование, на которое было выделено 1,35 миллиона долларов на три года, будет посвящено изучению тактики охоты пауков-прыгунов Portia, похожей на кошек. Эти пауки, обитающие в тропических лесах, питаются другими пауками и, подобно крупным хищникам, часто преодолевают большие расстояния, чтобы подкрасться к своей добыче.
«Пауки-порции проводят много времени, наблюдая за своей добычей и осматривая окружающую среду, подобно тому, как львы в африканской саванне медленно подкрадываются к антилопе, чтобы неожиданно напасть», — объясняет профессор Нельсон. Это говорит о том, что пауки должны оценить риски и преимущества различных вариантов и составить план, прежде чем принимать меры.
Новое исследование станет первым исследованием того, что влияет на такое поведение при планировании, например, хорошее зрение или тип среды обитания пауков. Интересно, что, несмотря на то, что пауки Portia меньше в 100 раз, зрение у них лучше, чем у гепардов.
В исследовании также будет проверено, возможно ли планирование не только у млекопитающих и птиц с большим мозгом, но и у маленьких существ с крошечным мозгом, таких как паук-порция, в мозге которого меньше нейронов, чем в человеческом мозге.
«Наши результаты могут оказаться важными, поскольку они могут помочь в разработке алгоритмов для создания систем искусственного планирования в машинах с ограниченным энергопотреблением, таких как те, которые используются в космических полетах. Это может повлиять на искусственный интеллект», — говорит профессор Нельсон.
Она работает с исследователями из Университета Джона Хопкинса и Северо-Западного университета в США, а также Университета Хубэй в Китае. Проект будет сочетать полевые исследования, лабораторные работы, разработку робототехники и компьютерное моделирование.
